Learnit Training
Cursus Designing an Azure Data Solution
  • Officieel Microsoft lesmateriaal
  • E-learning - studeren wanneer jij wilt
  • 6 maanden toegang tot het materiaal
  • Voorbereidend op de certificeringsexamens van Microsoft
  • Praktische training

Deze e-learning, met officieel Microsoft materiaal, is een voorbereiding op het officiele Microsoft examen om je te certificeren voor dit onderwerp. De training is volledig in het Engels, daardoor is een deel van de informatie pagina ook in het Engels. Op het "Details" tabblad vind je een korte omschrijving en daaropvolgend alle onderwerpen die worden behandeld in deze e-learning.

Ja, ik wil meer weten

Cursus Designing an Azure Data Solution

In deze cursus ontwerpen de studenten verschillende dataplatformtechnologieën tot oplossingen die aansluiten bij de zakelijke en technische vereisten. Dit kunnen on-premise, cloud en hybride datascenario's zijn waarin relationele, niet-SQL- of datawarehouse-gegevens zijn verwerkt. Ze zullen ook leren hoe ze procesarchitecturen kunnen ontwerpen met behulp van een reeks technologieën voor zowel streaming- als batchgegevens.

De studenten zullen ook onderzoeken hoe ze gegevensbeveiliging kunnen ontwerpen, inclusief gegevenstoegang, gegevensbeleid en standaarden. Ze zullen ook Azure-data-oplossingen ontwerpen die de optimalisatie, beschikbaarheid en disaster recovery van big data, batchverwerking en streaming data-oplossingen omvatten.

Inhoud

Module 1: Data Platform Architecture Considerations In this module, the students will learn how to design and build secure, scalable and performant solutions in Azure by examining the core principles found in every good architecture. They will learn how using key principles throughout your architecture regardless of technology choice, can help you design, build, and continuously improve your architecture for an organizations benefit.

Lessons

  • Core Principles of Creating Architectures
  • Design with Security in Mind
  • Performance and Scalability
  • Design for availability and recoverability
  • Design for efficiency and operations
  • Case Study
  • Lab : Case Study
  • Design with security in mind
  • Consider performance and scalability
  • Design for availability and recoverability
  • Design for efficiency and operations

Module 2: Azure Batch Processing Reference Architectures In this module, the student will learn the reference design and architecture patterns for dealing with the batch processing of data. The student will be exposed to dealing with the movement of data from on-premises systems into a cloud data warehouse and how it can be automated. The student will also be exposed to an AI architecture and how the data platform can integrate with an AI solution.

Lessons

  • Lambda architectures from a Batch Mode Perspective
  • Design an Enterprise BI solution in Azure
  • Automate enterprise BI solutions in Azure
  • Architect an Enterprise-grade Conversational Bot in Azure
  • Lab : Architect an Enterprise-grade Conversational Bot in Azure
  • Designing an Enterprise BI solution in Azure
  • Automate an Enterprise BI solution in Azure
  • Automate an Enterprise BI solution in Azure

Module 3: Azure Real-Time Reference Architectures In this module, the student will learn the reference design and architecture patterns for dealing with streaming data. They will learn how streaming data can be ingested by Event Hubs and Stream Analytics to deliver real-time analysis of data. They will also explore a data science architecture the streams data into Azure Databricks to perform trend analysis. They will finally learn how an Internet of Things (IoT) architecture will require data platform technologies to store data.

Lessons

  • Lambda architectures for a Real-Time Perspective
  • Architect a stream processing pipeline with Azure Stream Analytics
  • Design a stream processing pipeline with Azure Databricks
  • Create an Azure IoT reference architecture
  • Lab : Azure Real-Time Reference Architectures
  • Architect a stream processing pipeline with Azure Stream Analytics
  • Design a stream processing pipeline with Azure Databricks
  • Create an Azure IoT reference architecture

Module 4: Data Platform Security Design Considerations In this module, the student will learn how to incorporate security into an architecture design and learn the key decision points in Azure provides to help you create a secure environment through all the layers of your architecture.

Lessons

  • Defense in Depth Security Approach
  • Identity Management
  • Infrastructure Protection
  • Encryption Usage
  • Network Level Protection
  • Application Security
  • Lab : Data Platform Security Design Considerations
  • Defense in Depth Security Approach
  • Identity Protection

Module 5: Designing for Resiliency and Scale In this module, student will learn scaling services to handle load. They will learn how identifying network bottlenecks and optimizing your storage performance are important to ensure your users have the best experience. They will also learn how to handle infrastructure and service failure, recover from the loss of data, and recover from a disaster by designing availability and recoverability into your architecture.

Lessons

  • Adjust Workload Capacity by Scaling
  • Optimize Network Performance
  • Design for Optimized Storage and Database Performance
  • Identifying Performance Bottlenecks
  • Design a Highly Available Solution
  • Incorporate Disaster Recovery into Architectures
  • Design Backup and Restore strategies
  • Lab : Designing for Resiliency and Scale
  • Adjust Workload Capacity by Scaling
  • Design for Optimized Storage and Database Performance
  • Design a Highly Available Solution
  • Incorporate Disaster Recovery into Architectures

Module 6: Design for Efficiency and Operations In this module, students will learn how to design an Azure architecture that is operationally-efficient and minimizes costs by reducing spend, they will understand how to design architectures that eliminates waste and gives them full visibility into what is being utilized in your organizations Azure environment.

Lessons

  • Maximizing the Efficiency of your Cloud Environment
  • Use Monitoring and Analytics to Gain Operational Insights
  • Use Automation to Reduce Effort and Error
  • Lab : Design for Efficiency and Operations
  • Maximize the Efficiency of your Cloud Environment
  • Use Monitoring and Analytics to Gain Operational Insights
  • Use Automation to Reduce Effort and Error

Trainingsmateriaal

Voor het volgen van deze training ontvang je officieel Microsoft studie en oefenmateriaal. Je ontvangt het e-book dat dienst doet als naslagwerk voor het praktisch uitvoeren van opdrachten in een online leeromgeving. Je krijgt een half jaar toegang tot deze leeromgeving waarvoor je geen software nodig hebt, alleen een computer met internetverbinding. In de online labs werk je door scenario’s waarbij je het geleerde direct in de praktijk kunt toepassen. Door middel van een oefenexamen kun je je goed voorbereiden op het bijbehorende Microsoft examen. Dit oefenexamen volg je ook online. Het bestaat uit vragen vergelijkbaar met de vragen die je op het daadwerkelijke examen kunt verwachten en geeft gedetailleerde uitleg bij zowel correcte als incorrecte antwoorden. De training is volledig Engelstalig en zal in ongeveer 2 dagen af te ronden zijn.

Certificaat

Na afronding van de training ontvang je van Learnit een certificaat. Indien je ook de bijbehorende examens DP-201 en DP-200 boekt en voltooid, krijg je ook een officieel certificaat van Microsoft.

Voorkennis

Candidates for this exam are Microsoft Azure data engineers who collaborate with business stakeholders to identify and meet the data requirements to design data solutions that use Azure data services.Azure data engineers are responsible for data-related design tasks that include designing Azure data storage solutions that use relational and non-relational data stores, batch and real-time data processing solutions, and data security and compliance solutions.Candidates for this exam must design data solutions that use the following Azure services: Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Stream Analytics, Azure Databricks, and Azure Blob storage. Azure Fundamentals (AZ-900) is niet vereist mist je de bovenstaande voorkennis hebt.

Opmerking

Tijdens deze e-learning krijg je 6 maanden toegang tot de online leeromgeving waarin je de stof toepast op de praktijk. Als je de training volgt om je te certificeren, kun je bij ons ook direct examens en vervolgtrainingen bijboeken. Bij het bundelen van trainingen geniet je van een bundelkorting, kijk hiervoor op onze Microsoft certificeringspagina. De kosten van een examen bedragen €175 euro (excl. btw). Je kunt het examen online inplannen en volgen op een voor jou geschikt moment. Tijdens het examen word je door een proctor gemonitord via webcam en microfoon. Indien je dit examen wilt volgen kun je dit aangeven in het opmerkingenveld op het inschrijfformulier.

Alle voordelen op een rij:

  • 6 maanden toegang tot de leeromgeving
  • Een oefentoets
  • Voorbereiding op Microsoft Examen DP-201
  • Onderdeel van de Designing an Azure Data Solution certificering
  • Het officiële Microsoft studiemateriaal
  • Mogelijkheid om examens en vervolgtrainingen erbij te boeken

Investering

E-learning, per persoon:


Prijs (excl. btw)

€ 400,-

btw 21%

€ 84,-

Totaal incl. btw

€ 484,-