Claude API en agents bouwen

Tijdens deze training bouw je zelf werkende AI-agents met de Anthropic API. Je werkt met tool-use, MCP-servers en productie-patterns, en gaat naar huis met code die je direct in je eigen stack kunt inzetten.

Omschrijving

In deze training bouw je zelf AI-applicaties met de Anthropic API. Je werkt code-gedreven aan echte agents: van een Q&A-bot met document-grounding tot een meertraps-agent die taken plant en uitvoert in jouw stack.

Je verdiept je in de Messages-API, streaming, vision, tool-use, document grounding en prompt-caching. Daarna ga je aan de slag met agent-patterns zoals ReAct en plan-and-execute, schrijf je een eigen MCP-server (Model Context Protocol) en leer je hoe je sub-agents inzet voor taakverdeling.

Productie staat centraal: je behandelt evaluatie, rate-limits, fallbacks, error-handling, kostenbewaking en veiligheid rond prompt-injection en audit-trails. Aan het einde heb je werkende code die je direct in je eigen organisatie kunt inzetten.

Onderwerpen

• De Anthropic API: authenticatie, modelkeuze (Opus, Sonnet, Haiku) en pricing
• Messages-API: system prompts, roles en multi-turn conversaties
• Streaming responses en vision: afbeeldingen door Claude laten interpreteren
• Tool-use: functies definiëren en Claude echte API's laten aanroepen
• Document grounding en citations over je eigen documenten
• Prompt-caching om kosten te verlagen bij herhaalde context
• Agent-patterns: ReAct-loop, plan-and-execute en multi-step reasoning
• Model Context Protocol (MCP): wanneer je het inzet en zelf een MCP-server schrijven
• Sub-agents en delegatie tussen gespecialiseerde Claude-instanties
• Evaluation: eval-sets, scoring en regressietests voor je agent
• Productie-zorgen: rate-limits, fallbacks, error-handling, logging en kostenbewaking
• Veiligheid: prompt-injection mitigeren, output-filtering en audit-trails
• Hands-on labs: een Q&A-bot, een tool-using agent en een meertraps-agent bouwen

Resultaat

Na deze training werk je zelfstandig met de Anthropic API en bouw je AI-applicaties die je direct in productie kunt brengen. Je kent de Messages-API van binnen en buiten: authenticatie, modelkeuze tussen Opus, Sonnet en Haiku, streaming, vision en multi-turn conversations zijn vertrouwd terrein.

Je implementeert tool-use, koppelt Claude aan echte API's en database-calls, en past document grounding en prompt-caching toe om je oplossing accuraat en kostenefficiënt te houden. Je schrijft een eigen MCP-server die jouw business-tools blootstelt aan Claude.

Daarnaast bouw je agents volgens patterns als ReAct en plan-and-execute, verdeel je taken over sub-agents en weet je hoe je hun kwaliteit meet met eval-sets en scoring. Je hebt grip op productiezaken: rate-limits, fallbacks, error-handling, logging, kostenbewaking en het mitigeren van prompt-injection.

Je gaat naar huis met minstens drie werkende agents. Een Q&A-bot met document-grounding, een tool-using agent en een meertraps-agent. Plus de code-templates en productie-patterns om dit in je eigen stack uit te rollen.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor backend-developers, AI-engineers, ML-engineers en tech leads die AI-functionaliteit willen integreren in hun eigen applicaties. Je werkt dagelijks met code en bent comfortabel met REST-API's, JSON en async-patterns.

Je hebt minimaal twee jaar ervaring met backend-ontwikkeling in Python, TypeScript of een vergelijkbare taal. Voorkennis van AI of LLM's is niet nodig. De relevante concepten rond Claude, tool-use en agents leer je tijdens de cursus.

De training is technisch en code-zwaar. Je schrijft zelf werkende agents en gaat naar huis met code die je direct in je eigen stack kunt deployen. Wil je liever op strategisch niveau met AI aan de slag, of vooral leren coderen met AI-assistentie? Dan passen AI-strategie voor tech-teams of Claude Code voor ontwikkelaars beter bij je.

Lesmethodiek

Deze training is volledig hands-on en code-zwaar. Je werkt in je eigen IDE met Python of TypeScript en bouwt tijdens de cursus minstens drie werkende agents tegen de Anthropic API.

Elk onderdeel volgt hetzelfde ritme: een korte uitleg van het concept, een live demo door de docent, en daarna ga je zelf aan de slag in de oefenrepository. Je krijgt code-templates die je direct aanpast naar je eigen use-case, zodat je aan het einde van de cursus code hebt die je in je organisatie kunt deployen.

Twee labs vormen de kern: op dag 1 bouw je een Q&A-bot met document-grounding, op dag 2 een meertraps-agent met tool-use en evaluatie. Door het kleine groepje van maximaal 8 deelnemers krijg je ruim de tijd voor code-review en sparren met de docent over jouw specifieke stack.

Je volgt de training klassikaal op locatie of online via Microsoft Teams. Voor de oefeningen ontvang je API-credits voor de twee cursusdagen.

Voorkennis

Je hebt ervaring met backend-ontwikkeling in Python, TypeScript of een vergelijkbare taal. Je werkt comfortabel met REST-API's, JSON en async/await. Kennis van AI of LLM's is niet nodig. Die concepten pak je tijdens de cursus mee.

Incompany

Wil je deze training organiseren voor een hele groep of meerdere groepen? Dit kan voordelig zijn. We kunnen bijvoorbeeld de inhoud geheel op jouw organisatie afstemmen en een hele groep trainen is bovendien voordeliger.

Gaat het om grote aantallen of een complete academy? Daar komt veel bij kijken. Denk bijvoorbeeld aan planning en communicatie, het inventariseren en afstemmen van de doelen en inhoud van de training. Of aan niveauverschillen, feedback mechanismen en borging. Gelukkig heeft Learnit een rijke ervaring op dit gebied (meer dan 25 jaar) en we helpen je graag bij dit proces.

Vraag hier een offerte aan

Taal

De training wordt standaard verzorgd in het Nederlands. De trainer beheerst de Engelse taal. Er kan gebruik gemaakt worden van Engelstalig cursusmateriaal. Bij inschrijving van minimaal 3 deelnemers kan de training ook geheel in het Engels verzorgd worden.