Claude API en agents bouwen
Code-zware training waarin je zelf AI-agents bouwt op de Anthropic API met tool-use, MCP en agent-patterns als ReAct en plan-and-execute.
NRTO-keurmerk
Gratis annuleren tot vier weken voor de start. Schrijf je dus gerust nu al in.
In het kort. Claude API en agents bouwen is een klassikale cursus van 2 dagen. Je volgt hem in Amsterdam en Den Haag, in een groep van maximaal 8 deelnemers. De prijs is € 1500,- excl. btw per deelnemer, inclusief cursusmateriaal, lunch op locatie en een certificaat van deelname. Voor een team of afdeling geven we deze training ook incompany.
- Bouw zelf minstens drie werkende agents op de Anthropic API
- Schrijf een eigen MCP-server die je business-tools blootstelt aan Claude
- Werk in je eigen IDE met Python of TypeScript, tegen echte endpoints
- Kleine groepen van maximaal acht deelnemers en ervaren docent
- Ga naar huis met code die je direct in je eigen stack kunt deployen
Je bouwt zelf agents op de Anthropic API en leert hoe je Claude koppelt aan echte tools, databases en documenten. Van eerste API-call tot productie-agent met evaluatie, logging en veiligheid tegen prompt-injection.
Omschrijving
De training start bij de basis van de Anthropic API. Je leert de Messages-API van binnen en buiten: authenticatie, modelkeuze tussen Opus, Sonnet en Haiku, streaming, vision, multi-turn conversaties en system prompts. Je begrijpt hoe pricing werkt en hoe je met prompt-caching serieus op kosten bespaart.
Daarna ga je verder met tool-use en document grounding. Je definieert functies die Claude echt kan aanroepen, koppelt hem aan bestaande API's en databases, en bouwt een Q&A-bot over je eigen documenten met citations. Alles in je eigen IDE, in Python of TypeScript.
In het tweede deel duik je in agent-patterns. Je implementeert ReAct-loops en plan-and-execute, verdeelt taken over sub-agents en schrijft een eigen MCP-server (Model Context Protocol) die jouw business-tools blootstelt aan Claude. Je leert hoe je agents evalueert met eval-sets en scoring, en hoe je regressietests inricht.
Tot slot behandel je alles wat je nodig hebt voor productie: rate-limits, fallbacks, error-handling, logging, kostenbewaking en veiligheid tegen prompt-injection. Je sluit af met een meertraps-agent die echte taken uitvoert in jouw context.
Voor teams en organisaties. Voor een ontwikkelteam dat agents wil bouwen op de Anthropic API geven we deze training ook incompany. In overleg werken we met voorbeelden uit jullie eigen praktijk.
Onderwerpen
- De Anthropic API: authenticatie, modelkeuze (Opus, Sonnet, Haiku) en pricing
- De Messages-API: system prompts, roles en multi-turn conversaties
- Streaming responses en vision (afbeeldingen door Claude laten interpreteren)
- Tool-use: functies definiëren en Claude echte API's laten aanroepen
- Document grounding met citations over je eigen documenten
- Prompt-caching om kosten te verlagen bij herhaalde context
- Agent-patterns: ReAct-loop, plan-and-execute en multi-step reasoning
- Model Context Protocol (MCP): wanneer inzetten en zelf een MCP-server schrijven
- Sub-agents en delegatie tussen gespecialiseerde Claude-instanties
- Evaluation: eval-sets, scoring en regressietests voor je agent
- Productie: rate-limits, fallbacks, error-handling, logging en kostenbewaking
- Veiligheid: mitigatie van prompt-injection en output-validatie
Resultaat
Na afloop van de training werk je zelfstandig met de Anthropic API en bouw je AI-applicaties die je direct in productie kunt brengen. Je kent de Messages-API van binnen en buiten en weet welk model wanneer past. Je hebt agents geschreven volgens beproefde patterns en weet hoe je hun kwaliteit meet.
Concreet kun je na afloop:
- Werkende integraties bouwen op de Anthropic API in Python of TypeScript
- Tool-use inzetten om Claude te koppelen aan API's, databases en interne systemen
- Document grounding en prompt-caching toepassen voor accurate en kostenefficiënte oplossingen
- Een eigen MCP-server schrijven die jouw business-tools blootstelt
- Agents ontwerpen volgens ReAct, plan-and-execute en sub-agent-patterns
- De kwaliteit van agents meten met eval-sets, scoring en regressietests
- Productie-zorgen aanpakken: rate-limits, fallbacks, logging en kostenbewaking
- Prompt-injection herkennen en mitigeren
Doelgroep
Deze training is bedoeld voor backend-developers, AI-engineers, ML-engineers en tech leads die AI-functionaliteit willen integreren in hun eigen applicaties. Je werkt dagelijks met code en bent comfortabel met REST-API's, JSON en async-patterns.
Je hebt minimaal twee jaar ervaring met backend-ontwikkeling in Python, TypeScript of een vergelijkbare taal. Voorkennis van AI of LLM's is niet nodig. De relevante concepten rond Claude, tool-use en agents leer je tijdens de cursus.
De training is technisch en code-zwaar. Je schrijft zelf werkende agents en gaat naar huis met code die je direct in je eigen stack kunt deployen. Wil je liever op strategisch niveau met AI aan de slag, of vooral leren coderen met AI-assistentie? Dan passen AI-strategie voor tech-teams of Claude Code voor ontwikkelaars beter bij je.
De training is ook geschikt voor full-stack developers en softwarearchitecten die met Python of TypeScript werken en AI-functies willen inbouwen in bestaande applicaties, interne systemen of klantgerichte producten.
Lesmethodiek
Deze training is volledig hands-on en code-zwaar. Je werkt in je eigen IDE met Python of TypeScript en bouwt tijdens de cursus minstens drie werkende agents tegen de Anthropic API.
Elk onderdeel volgt hetzelfde ritme: een korte uitleg van het concept, een live demo door de docent, en daarna ga je zelf aan de slag in de oefenrepository. Je krijgt code-templates die je direct aanpast naar je eigen use-case, zodat je aan het einde van de cursus code hebt die je in je organisatie kunt deployen.
Twee labs vormen de kern: eerst bouw je een Q&A-bot met document-grounding, daarna een meertraps-agent met tool-use en evaluatie. Door het kleine groepje van maximaal 8 deelnemers krijg je ruim de tijd voor code-review en sparren met de docent over jouw specifieke stack.
Je volgt de training klassikaal op locatie of online. Voor de oefeningen ontvang je API-credits.
Voorkennis
Je hebt minimaal twee jaar ervaring met backend-ontwikkeling in Python, TypeScript of een vergelijkbare taal. Je bent comfortabel met REST-API's, JSON en async-patterns. Voorkennis van AI of LLM's is niet nodig. De concepten rond Claude, tool-use en agents leer je tijdens de training.
Opmerkingen
Neem je eigen laptop mee met een werkende Python- of TypeScript-omgeving. Een Anthropic API-key regel je vooraf, zodat je vanaf het eerste moment tegen echte endpoints kunt werken.
Praktische informatie
- Aantal dagen
- 2 dagen
- Cursustijden
- van 10 tot 17 uur
- Lesuren
- 12 uur
- Opleidingsniveau
- Geschikt voor alle niveaus
- Voorbereidingstijd
- Geen
- Inbegrepen
- Cursusmateriaal en lunch op locatie
- Certificaat
- Aan het eind van de cursus krijg je een certificaat van deelname
- Annuleren
- Gratis tot vier weken voor de start (annuleringsvoorwaarden)
Taal
De training wordt standaard verzorgd in het Nederlands. De trainer beheerst de Engelse taal. Er kan gebruik gemaakt worden van Engelstalig cursusmateriaal. Bij inschrijving van minimaal 3 deelnemers kan de training ook geheel in het Engels verzorgd worden.
Incompany
Wil je deze training organiseren voor een hele groep of meerdere groepen? Dit kan voordelig zijn. We kunnen bijvoorbeeld de inhoud geheel op jouw organisatie afstemmen en een hele groep trainen is bovendien voordeliger.
Gaat het om grote aantallen of een complete academy? Daar komt veel bij kijken. Denk bijvoorbeeld aan planning en communicatie, het inventariseren en afstemmen van de doelen en inhoud van de training. Of aan niveauverschillen, feedback mechanismen en borging. Gelukkig heeft Learnit een rijke ervaring op dit gebied (meer dan 25 jaar) en we helpen je graag bij dit proces.
Vraag een offerte aan Meer over Claude API en agents bouwen incompany
Alle startdata
2 trainingsdagen. Op volgorde van datum.
- do 5 & vr 6 november 2026 Den Haag · 10:00–17:00 Inschrijven
- wo 24 & do 25 februari 2027 Amsterdam · 10:00–17:00Gratis annuleren tot 27 januari Inschrijven
Geen geschikte startdatum? Stuur ons een datumverzoek, dan kijken we samen wat er kan.
Deze training voor je team?
Plan je eigen groep op een datum die jullie uitkomt, bij jullie op kantoor, bij ons of online. We stemmen de inhoud af op jullie praktijk, en een hele groep trainen is voordeliger dan losse inschrijvingen.
- Jullie datum en locatie
- Inhoud op maat
- Ook meerdere groepen of een academy
- Meer dan 25 jaar ervaring
Wat anderen zeggen over deze training
"Ik vond alles goed! Perfect"
"Zeer goede training die in de praktijk is toe te passen."
"De training was zeer leerzaam. De theorie en de praktijk werden zeer goed met elkaar gecombineerd. Het was erg fijn om in een klein groepje les te krijgen, hierdoor kreeg ik nog meer de kans om mijn leerdoelen te behalen."
"Geweldig"
"Duidelijke training waar ik veel aan heb gehad voor mijn werk. Echte aanrader."
Trainingsvormen
Klassikaal
2 dagen€ 1500,-- Fijne locatie met trainer
- Kleine groepen
- Inspirerend en motiverend
Workshop
Tot 4 uur voor groepenOp aanvraag- Geschikt voor events
- Interactief en inspirerend
- Ook grote groepen
Privé training
Bij ons of bij jouOp aanvraag- 100% voor jou alleen
- Veel bereiken in weinig tijd
- Wanneer je wilt
Veelgestelde vragen
Kan ik gratis annuleren?
Ja. Tot vier weken voor de eerste lesdag annuleer je kosteloos, zonder opgaaf van reden. Je krijgt dan een creditfactuur of, als je al betaald hebt, het bedrag terug. Annuleer je later, dan betaal je een deel van de cursusprijs: 25% tussen vier en twee weken voor de start, 75% in de twee weken ervoor en 100% in de laatste week. Verplaatsen naar een andere startdatum is kosteloos tot twee weken voor de start, daarna 50%. Een collega in jouw plaats laten deelnemen kan altijd. Lees de annuleringsvoorwaarden.
Wat kost de cursus Claude API en agents bouwen?
De actuele prijs vind je rechtsboven op deze cursuspagina, samen met de planning, locatie en lesvorm. Voor incompany of maatwerk maken we graag een offerte op aanvraag.
Welke voorkennis heb ik nodig voor de cursus Claude API en agents bouwen?
Je hebt minimaal twee jaar ervaring met backend-ontwikkeling in Python, TypeScript of een vergelijkbare taal. Je bent comfortabel met REST-API's, JSON en async-patterns. Kennis van AI of LLM's is niet nodig. De concepten rond Claude, tool-use en agents leer je tijdens de training zelf, met veel praktische voorbeelden.
Voor wie is de cursus Claude API en agents bouwen bedoeld?
De training is bedoeld voor backend-developers, AI- en ML-engineers, tech leads en solution architects die AI-functionaliteit willen bouwen in hun eigen applicaties. Wil je liever strategisch met AI aan de slag, dan past onze AI-strategie-training beter. Zoek je vooral productiever coderen met AI-assistentie, kijk dan naar Claude Code voor ontwikkelaars.
Wat leer je precies tijdens de cursus Claude API en agents bouwen?
Je leert werken met de Anthropic API: Messages-API, modelkeuze tussen Opus, Sonnet en Haiku, streaming, vision, tool-use, document grounding met citations en prompt-caching. Daarnaast bouw je agents volgens patterns als ReAct en plan-and-execute, schrijf je een eigen MCP-server, werk je met sub-agents en leer je evalueren, monitoren en beveiligen tegen prompt-injection.
In welke lesvormen kan ik de cursus Claude API en agents bouwen volgen?
Je kunt de training klassikaal op locatie volgen, virtueel klassikaal via videoconferencing, of incompany bij jou op kantoor. Bij incompany stemmen we de use-cases en voorbeelden af op jullie eigen stack en business-context. De actuele planning en lesvormen staan op de cursuspagina.
Krijg ik een certificaat na de cursus Claude API en agents bouwen?
Ja, na afronding ontvang je een certificaat van deelname van Learnit. Daarmee laat je zien dat je de Anthropic API, tool-use, MCP en agent-patterns beheerst en zelfstandig productie-waardige Claude-agents kunt bouwen.
Welke werkvormen en materialen gebruik je in de cursus Claude API en agents bouwen?
De training is hands-on en code-zwaar. Je werkt in je eigen IDE met Python of TypeScript en bouwt minstens drie werkende agents. Elk onderdeel bestaat uit een korte uitleg, een live demo en zelf coderen in de oefenrepository. Je krijgt code-templates, een lesbundel met referentie-materiaal en toegang tot een uitgewerkte voorbeeld-repository die je na afloop houdt.
Waarom kiezen voor Claude in plaats van OpenAI of open-source LLM's?
Claude blinkt uit op gebied van tool-use, lange context, document grounding met citations en gestructureerd redeneren voor agents. Anthropic heeft met MCP een open standaard neergezet die snel breed geadopteerd wordt. In de training leer je echter algemene agent-patterns die je grotendeels ook op andere LLM's kunt toepassen. De focus ligt op Claude omdat die stack op dit moment het volwassenst is voor productie-agents.
Kan ik het geleerde direct toepassen in mijn eigen projecten?
Ja, dat is de opzet. Je werkt tijdens de training in je eigen IDE, in de programmeertaal die je dagelijks gebruikt, tegen echte Anthropic-endpoints. De code-templates die je krijgt pas je direct aan naar je eigen use-case, zodat je aan het einde werkende agents hebt die je in je organisatie kunt uitrollen. Neem gerust een concreet probleem uit je backlog mee.
Wat is het verschil met de cursus Claude Code voor ontwikkelaars?
Claude Code voor ontwikkelaars richt zich op productiever coderen met AI-assistentie in je eigen IDE, met tools als Claude Code als pair-programmer. Deze training focust op iets anders: je bouwt zelf AI-functionaliteit in je applicaties, via de Anthropic API, tool-use, MCP en agent-patterns. De eerste maakt jou als developer sneller. Deze maakt jouw software slimmer.
Ik ben tech lead en niet fulltime developer. Is de cursus Claude API en agents bouwen dan geschikt?
Ja, mits je nog voldoende code-affiniteit hebt om zelf mee te doen in de labs. Veel tech leads volgen de training juist om onderbouwde architectuurkeuzes te kunnen maken rond LLM-integraties, MCP en agents. Je gaat naar huis met een gefundeerd beeld van wat wel en niet werkt in productie, en kunt je team beter aansturen op agent-projecten.
Hoe voorkom je prompt-injection en andere veiligheidsrisico's in agents die je bouwt?
Prompt-injection is een van de grootste risico's bij agents met tool-use, zeker als je gebruikersinvoer of externe documenten in de context laadt. In de training behandelen we concrete mitigaties: input-sanitatie, scheiding van instructies en data, output-validatie, least-privilege bij tool-definities, allow-lists voor gevoelige acties en het loggen van tool-calls voor audit. Je oefent hiermee direct in je eigen agents.
In welke programmeertaal werk je tijdens de cursus Claude API en agents bouwen?
Eerstvolgende start: do 5 & vr 6 november 2026 in Den Haag
Gratis annuleren tot vier weken voor de start, dus je kunt nu al een plek vastleggen.