Een driedaagse training alleen voor jullie groep. Jullie kiezen de datum en de plek, en de trainer stemt de inhoud vooraf af op jullie praktijk.
Python is een krachtige taal om data mee te bewerken en te analyseren. Met een paar regels code haal je inzichten uit grote databestanden die je in Excel nooit zo snel zou vinden.
Lees het volledige programma van Python voor data-analyse
Waar het jullie uitkomt: bij jullie op kantoor, op een van onze trainingslocaties of online. Jullie kiezen ook de datum.
Ja. Voor de training bespreken we met jullie wat de groep al kan, waar het in de praktijk schuurt en wat er na afloop anders moet gaan. De trainer gebruikt voorbeelden en oefeningen uit jullie eigen werk.
Dat hangt af van de training. Bij een vaardigheidstraining werken we liever met een kleine groep, zodat iedereen echt kan oefenen. Gaat het om meer mensen, dan plannen we meerdere groepen of een vast traject.
Je krijgt een vaste prijs voor de hele groep, in een offerte op maat. Met een groep is dat voordeliger dan iedereen los inschrijven. Ter vergelijking: een plek in de open training kost € 1875,- excl. btw per deelnemer.
Ja. Bij incompany verzorgen we de training in de taal van jullie voorkeur, Nederlands of Engels. Zet het in je aanvraag.
Ja, iedere deelnemer krijgt na afloop een certificaat van deelname.
Via het offerteformulier: noem de training, het aantal deelnemers en waar en wanneer jullie het ongeveer willen. Een adviseur neemt daarna contact met je op.
Je leert databestanden inlezen, opschonen, analyseren en visualiseren met Python. Je werkt met numpy, pandas, pyplot en seaborn, en maakt kennis met time series, voorspellende analyses en web scraping met Beautiful Soup.
Je hebt basiskennis van Python en enige ervaring met programmeren. Je weet wat variabelen, lijsten, functies en lussen zijn. Kennis van statistiek is een pre, maar geen vereiste.
De cursus is geschikt voor developers, analisten, consultants en iedereen die in het werk data wil analyseren en visualiseren met Python. Denk aan rapportages, dashboards en voorspellende modellen.
Je werkt met numpy voor numerieke berekeningen, pandas voor dataframes, pyplot en seaborn voor visualisatie, Bokeh voor interactieve grafieken en Beautiful Soup voor web scraping.
Je kunt op je eigen laptop werken, met Python en Jupyter Lab vooraf geïnstalleerd. Wil je dat liever niet? Dan stelt Learnit een oefenlaptop voor je beschikbaar.
Ja, na afloop ontvang je een Learnit-certificaat van deelname. Dit certificaat bevestigt dat je de cursus Python voor data-analyse hebt gevolgd.
Excel werkt prima voor kleinere datasets en eenvoudige analyses. Python is sneller bij grote datasets, herhaalbaar (je code kun je opnieuw draaien op nieuwe data) en biedt veel meer mogelijkheden voor statistiek, machine learning en automatisering.
Pandas biedt het DataFrame: een tabel-achtige structuur waarin je rijen en kolommen snel kunt filteren, groeperen, samenvoegen en bewerken. Het leest CSV en Excel moeiteloos in en werkt naadloos samen met numpy en visualisatie-bibliotheken zoals seaborn.
Vraag vrijblijvend een offerte aan, je hoort snel van een adviseur. Met een of twee collega's? Python voor data-analyse staat het komende jaar 2 keer open gepland, in Amsterdam, Den Haag.