Learnit Training
Cursus Python voor data-analyse
  • Leer data te bewerken in Python!
  • Leer data te analyseren in Python!
  • Krijg inzicht in Pyplot!
  • Maak gebruik van iPython en Jupyter!

Python is uitermate geschikt om data mee te bewerken. Met de platformen iPython en Jupyter kan interactief data geanalyseerd en aangepast worden. In deze praktijkgerichte training leer je, onder leiding van een professionele Python trainer, data te bewerken en te analyseren met Python, zodat je na afloop ook zelf in staat bent om dit te doen.

Ja, ik wil meer weten

Cursus Python voor data-analyse

Python is uitermate geschikt om data mee te bewerken. Naast het feit dat Python een taal is waarin een analist/ontwikkelaar snel productief kan zijn zorgt ook aanwezigheid van een groot aantal bibliotheken op het gebied van data-analyse ervoor dat snel resultaten worden geboekt. Met de platformen iPython en Jupyter kan interactief data geanalyseerd en aangepast worden. In deze praktijkgerichte training leer je, onder leiding van een professionele Python trainer, data te bewerken en te analyseren met Python, zodat je na afloop ook zelf in staat bent om dit te doen.

Onderwerpen

In deze training komen de volgende onderwerpen aan bod:

Variables and statements:

  • What is a variable and how to use it
  • What is a statement?
  • Control flow statements

Data types:

  • Number
  • String
  • List
  • Tuple
  • Dictionary

Comprehensions:

  • List comprehension
  • Dictionary comprehension

Functions:

  • The syntax of a function
  • Calling a function
  • Default and named parameters

Classes:

  • What is a class and what is an object?
  • Using classes

iPython and Jupyter:

  • What is iPython?
  • What is Jupyter
  • Using Jupyter
  • Jupyter notebooks

Numpy:

  • Numpy arrays
  • Operations on numpy arrays
  • Slicing arrays and propagation
  • Vectorization

Pandas:

  • Series and Frames
  • Reading and writing Excel files
  • Analyzing Excel files
  • Changing rows and columns

Pytplot:

  • Creating graphs
  • More than one graph in a figures
  • Giving graphs titles, subtitles, legends, ticks
  • Using JSON or Excel data as source for a graph

Resultaten

Na afloop van deze training kun je Python gebruiken om data te bewerken en te analyseren. Na afloop van deze training heb je inzicht in:

  • Python variabelen, statements, control flow statements
  • Data types zoals string, lists, tuples en dictionaries
  • Comprehensions
  • Python functies
  • Built-in functies
  • Het gebruik van classes
  • iPython en Jupyter
  • De numpy module voor het bewerken van grote hoeveelheden data
  • De panda module om bewerken te doen met Excel bestanden
  • Pyplot om grafieken te maken.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor analisten en ontwikkelaars die Python willen gebruiken om data te analyseren en te gebruiken.

Voorkennis

Kennis en ervaring met programmeren is niet vereist om aan deze training te kunnen deelnemen. Enige ervaring met een programmeertaal is bevorderlijk voor een goede begripsvorming.

Opmerking

Na afronding van de training wordt een Learnit-certificaat uitgereikt als bewijs van deelname.

Investering

Open inschrijving, per persoon, inclusief cursusmateriaal en lunch:


Duur

3 dagen

Prijs per dag (excl. btw)

€ 550,-

Subtotaal

€ 1650,-

btw 21%

€ 346,50

Totaal incl. btw

€ 1996,50

Certificaat

Na afronding van de training wordt een Learnit-certificaat uitgereikt als bewijs van deelname.


Referenties

De cursus Python voor data-analyse is beoordeeld met een gemiddelde van 8.2.