Organisaties hebben meer gegevens dan ze kunnen verwerken, en dus wordt de vraag hoe je die gegevens begrijpelijk maakt steeds belangrijker. Daar komt datavisualisatie binnen. Maar wat maakt een visualisatie goed, en waarom is Adobe Illustrator daarvoor nog steeds het gereedschap van de professional?
Wat is datavisualisatie?
Datavisualisatie is de grafische weergave van gegevens: een toegankelijke manier om trends, patronen en uitschieters te ontdekken en te begrijpen. Een infographic is daarvan de vorm die een verhaal vertelt, met tekst, beeld en cijfers bij elkaar.
Waarom het belangrijker wordt
Elke sector profiteert van beter inzicht in zijn eigen cijfers, en visualisatie is daarbij de vaardigheid die het verschil maakt: een goede visual maakt complexe gegevens directer toegankelijk en legt de nadruk op wat eruit springt. Bovendien wordt er om gevraagd. Een jaarverslag, een beleidsstuk of een klantpresentatie zonder één duidelijk beeld wordt half gelezen.
Het verhaal is belangrijker dan de grafiek
Ontwerpers wijzen op het verhalende belang van visuals. Traditioneel wordt er een scheiding gemaakt tussen creatief vertellen en technisch analyseren, en juist in de combinatie zit de kracht: gegevens en beeld vertellen samen het verhaal.
Daar zit ook de grootste valkuil: inhoud die verschuift of vervaagt. Dat komt door slecht ontwerp, onduidelijke labels of gegevens die niet kloppen. Het vermijden daarvan begint bij begrijpen wat je dataset zegt, en bij de balans tussen vorm en functie.
Vijf dingen die een infographic goed maken
Begin bij de vraag die je beantwoordt, niet bij de gegevens die je hebt. Eén beeld, één boodschap; wie drie dingen tegelijk wil vertellen, maakt drie beelden.
Haal de ruis eruit. Elk kader, elke schaduw en elke kleur die niets betekent, kost aandacht die je nodig hebt voor wat er wel toe doet.
Kies je grafiekvorm naar het soort vergelijking: staven voor het vergelijken van categorieën, een lijn voor verloop in tijd, en cirkeldiagrammen bij voorkeur niet, want mensen kunnen hoeken slecht schatten.
Label direct bij de lijn of de staaf, in plaats van in een legenda waar de lezer heen en weer moet kijken.
En laat de as bij nul beginnen bij staven. Een afgekapte as maakt een klein verschil groot, en dat is de meest gemaakte misleiding in beeld, meestal zonder kwade bedoeling.
Waarom Adobe Illustrator?
Infographics maken kan op veel manieren. Voor snel werk zijn er sjablonen in Canva of PowerPoint, en Power BI maakt de grafieken die je uit je eigen gegevens haalt. Illustrator is het gereedschap voor het eindproduct: je bepaalt zelf elke lijn en elke afstand, je werkt met vectoren, dus het blijft scherp op elk formaat, van een socialepost tot een poster op A0.
Bijkomend voordeel: de basisprincipes van Illustrator, lagen, paden, uitlijnen en typografie, gelden in bijna elk ontwerpprogramma. Wie ze kent, leert de rest sneller.
In de praktijk werkt de combinatie het beste: de grafiek uit je dataprogramma, en de opmaak en het verhaal in Illustrator.
En wat AI hieraan verandert
Je kunt inmiddels een grafiek of een hele infographic laten genereren, en dat levert in tien seconden iets op dat er goed uitziet. Twee dingen om te weten. De cijfers zijn niet gecontroleerd: labels en waarden worden geregeld door elkaar gehaald, en fout in beeld is erger dan fout in een tabel, omdat een beeld sneller wordt geloofd. En de keuze wat je wil vertellen, blijft van jou; dat is precies het deel waar het bij een infographic om gaat.
Waar het echt helpt: eerste ideeën voor de opzet, en het uitwerken van een vorm die je zelf hebt bedacht.
Illustrator leren
In de cursus Illustrator Basis leer je werken met paden, lagen, kleur en typografie, en maak je je eigen ontwerpen.
Het volledige aanbod rond ontwerp staat bij de design- en Creative Cloud-trainingen. Gaat het je vooral om de cijfers erachter, dan is Power BI Basis de logische stap.
