Wat leer ik in de cursus Python programmeren vervolg?

Je leert geavanceerde Python-features zoals het Python data model, classes met overerving, decorators, iterators, generators, context managers en type hinting. Ook werk je met standaardmodules zoals os, sys, datetime, itertools en re, en maak je kennis met multithreading, multiprocessing en grafisch programmeren.

Welke voorkennis heb ik nodig?

Je hebt ervaring met de basis van Python: variabelen, functies, lijsten, dictionaries, control flow en eenvoudige scripts. Heb je de Learnit-cursus Python programmeren gevolgd of vergelijkbare kennis opgedaan, dan sluit je goed aan.

Hoe is de cursus opgebouwd?

Je volgt drie aaneengesloten cursusdagen klassikaal in een kleine groep. Theorie en oefenopdrachten wisselen elkaar af, zodat je elk concept meteen in code toepast. Dag 1 staat in het teken van het data model en object-georiënteerd programmeren, dag 2 en 3 behandelen modules, decorators, generators en concurrency.

Krijg ik een certificaat na afloop?

Ja, je ontvangt na succesvolle deelname een Learnit-certificaat van deelname. Daarmee laat je zien dat je de geavanceerde onderdelen van Python beheerst.

Mag ik mijn eigen laptop meenemen?

Ja, je kunt op je eigen laptop werken zodat je in een vertrouwde omgeving programmeert. Heb je geen geschikte laptop bij de hand, dan stelt Learnit een oefenlaptop voor je beschikbaar.

Wat is het verschil tussen iterators en generators in Python?

Een iterator is een object dat de iteratorprotocollen __iter__ en __next__ implementeert en waarden een voor een teruggeeft. Een generator is een eenvoudige manier om een iterator te schrijven met het sleutelwoord yield. Generators houden hun staat automatisch bij en zijn geheugenefficiënt, omdat ze waarden lazy produceren in plaats van een hele lijst in het geheugen op te bouwen.

Wanneer gebruik ik multithreading en wanneer multiprocessing in Python?

Multithreading is geschikt voor I/O-bound taken zoals netwerkverkeer of bestandsoperaties, omdat threads tijdens wachten andere taken kunnen oppakken. Multiprocessing gebruik je voor CPU-bound taken, zoals zware berekeningen. Door de Global Interpreter Lock (GIL) draaien Python-threads niet echt parallel op meerdere cores, terwijl processen dat wel doen.

Wat zijn decorators in Python en waarvoor gebruik ik ze?

Een decorator is een functie die een andere functie of methode aanpast of uitbreidt zonder de originele code te wijzigen. Je gebruikt decorators voor logging, caching, autorisatiecontroles, timing en het registreren van functies. Bekende voorbeelden zijn @staticmethod, @classmethod en @property uit de standaardbibliotheek.

Wat is het Python data model en waarom is het belangrijk?

Het Python data model beschrijft hoe objecten zich gedragen via speciale dunder-methodes zoals __init__, __repr__, __len__, __getitem__ en __eq__. Door deze methodes te implementeren, integreer je je eigen objecten naadloos met Python-syntax zoals indexering, vergelijking, iteratie en string-representatie. Dat maakt je code idiomatischer en krachtiger.

Wat is type hinting in Python en is het verplicht?

Type hinting laat je toe om types van variabelen, parameters en returnwaardes expliciet te annoteren, bijvoorbeeld def som(a: int, b: int) -> int. Het is niet verplicht en heeft geen invloed op de uitvoering, maar het verhoogt leesbaarheid, helpt tools zoals mypy om fouten vroeg te vinden en verbetert de ondersteuning in IDE's met autocomplete en refactoring.

Wat kost de cursus Python programmeren vervolg?

De actuele prijs vind je rechtsboven op deze cursuspagina, samen met de planning, locatie en lesvorm. Voor incompany of maatwerk maken we graag een offerte op aanvraag.

Python programmeren vervolg cursus

Q: Voor wie is deze vervolgcursus Python bedoeld?

De cursus is bedoeld voor ontwikkelaars, scripters en data-analisten die al kunnen programmeren in Python en hun kennis willen verdiepen. Je wilt verder dan de basis en op een professioneel niveau Python-code schrijven.

Je kent de basis van Python en wilt verder. In deze vervolgcursus leer je werken met het Python data model, object-georiënteerd programmeren op niveau, decorators, generators en concurrency. Zo schrijf je code die professioneler, sneller en beter onderhoudbaar is.

Omschrijving

Python is een veelzijdige en krachtige programmeertaal die je inzet voor scripting, webontwikkeling, data science, machine learning en automatisering. Wie verder wil dan de basis, ontdekt al snel een rijke wereld van geavanceerde features waarmee je code compacter, sneller en eleganter wordt.

In deze vervolgcursus ga je dieper in op het Python data model met zijn dunder-methodes, op classes en overerving, en op het schrijven van herbruikbare componenten. Je werkt met decorators, iterators, generators, context managers en type hinting. Ook leer je hoe je standaardmodules zoals os, sys, datetime, itertools en re effectief gebruikt.

De laatste onderdelen gaan over concurrency: multithreading en multiprocessing. Je sluit af met een kennismaking met grafisch programmeren in Python. Aan het einde van de cursus schrijf je Python-code op een professioneel niveau.

Onderwerpen

Het Python data model en dunder-methodes
Higher order functies, decorators en lambda-expressies
Classes, attributes, slots en properties
Class inheritance en sub-classes
Class attributes en static attributes
Data classes en abstract classes
Enumeraties en type hinting
Iterators en iterables
Generators en context managers
Standaardmodules: os, sys, datetime, itertools
Reguliere expressies met re
Multithreading en multiprocessing
Grafisch programmeren met Python

Resultaat

Na deze cursus werk je vertrouwd met geavanceerde Python-features. Je schrijft object-georiënteerde code met classes, overerving, properties en data classes. Je past decorators, generators en context managers toe, gebruikt reguliere expressies en standaardmodules effectief, en weet wanneer je multithreading of multiprocessing inzet. Je code is leesbaarder, herbruikbaarder en professioneler.

Doelgroep

Deze vervolgcursus is bedoeld voor ontwikkelaars die al kunnen programmeren in Python en hun kennis willen verdiepen. Denk aan software-ontwikkelaars, data-analisten, scripters en automatiseerders die professioneler en geavanceerder met Python willen werken.

Lesmethodiek

Je volgt de cursus klassikaal in een kleine groep onder begeleiding van een ervaren trainer. Theorie en praktijkopdrachten wisselen elkaar voortdurend af, zodat je het geleerde meteen toepast. Je werkt op je eigen laptop of op een oefenlaptop van Learnit. Na afloop ontvang je een Learnit-certificaat van deelname.

Voorkennis

Je hebt ervaring met de basis van Python programmeren, vergelijkbaar met de Learnit-cursus Python programmeren. Je werkt comfortabel met variabelen, functies, lijsten, dictionaries en eenvoudige scripts.

Opmerkingen

Na afronding van de training wordt een Learnit-certificaat uitgereikt als bewijs van deelname.

Taal

De training wordt standaard verzorgd in het Nederlands. De trainer beheerst de Engelse taal. Er kan gebruik gemaakt worden van Engelstalig cursusmateriaal. Bij inschrijving van minimaal 3 deelnemers kan de training ook geheel in het Engels verzorgd worden.

Praktische Informatie

Aantal dagen:

3 dagen

Cursustijden:

van 10 tot 17 uur

Studiebelasting:

21 uur

Opleidingsniveau:

Deze training is geschikt voor alle niveaus.

Vrijstellingen:

Voor deze training zijn vrijstellingen niet van toepassing.

Voorbereidingstijd:

Er is geen voorbereidingstijd van toepassing voor deze training.

Certificaat:

Aan het eind van de cursus wordt een certificaat ter bewijs van deelname uitgereikt.

De beste training voor jou

Bij Learnit vind je altijd een training waarmee je verder komt. Van (technische) IT skills tot communicatie of persoonlijk leiderschap. Daarbij kan je kiezen uit de trainingsvorm die jij het prettigst vindt: een klassikale training, een maatwerktraining bij jou op kantoor, een online cursus of een e-learning. Wij hebben voor iedereen de juiste training en trainingsvorm. Want leren op de manier die het best bij jou past, zorgt voor de beste resultaten.

Samen verder komen

Een training volgen bij Learnit betekent samen leren. Samen met jouw ervaren trainer, samen met je cursusgroep of samen met je collega’s. En of je de training nou thuis, op jouw kantoor of op één van onze trainingslocaties volgt, wij zijn altijd bereikbaar om je te helpen. Onze kennis met jou te delen op zo’n manier dat jij er echt wat aan hebt. Samen verder komen door persoonlijke aandacht en elkaar goed begrijpen; daar geloven wij in.

Direct toepassen in je werk

Theorie uit een boekje leren waar je vervolgens weinig mee kan in je werk? Niet bij Learnit! Welke training je ook volgt bij ons, je kan er direct mee aan de slag op je werkplek. Door jouw unieke leerdoelen die je aan het begin van de training samen met de trainer bepaalt. Door de afwisseling van theorie en (interactieve) praktijkopdrachten. En door de uitdagingen waar jij tegenaan loopt in je dagelijks werk mee te nemen naar de training.

Cursus Python programmeren vervolg

Incompany

Cursus Python programmeren vervolg

Omschrijving

Onderwerpen

Resultaat

Doelgroep

Lesmethodiek

Voorkennis

Opmerkingen

Taal

Trainingsvormen

Incompany

Workshop

Privé training

De beste training voor jou

Waarom kiezen voor een training bij Learnit?

Altijd en overal persoonlijk

Gewoon doen!

Groeien door kennis en inspiratie

Skills voor de toekomst

Samen werken aan kwaliteit

Begrijpen en begrepen worden

Samen verder komen

Direct toepassen in je werk

Trainingsvormen

Incompany

Workshop

Privé training

Reviews

Anderen bekeken ook

Python 3 Training E-learning

Python programmeren basis

Veelgestelde vragen