Cursus Python programmeren vervolg
In deze vervolgcursus Python leer je als ontwikkelaar de geavanceerde features van de taal beheersen: classes, decorators, generators, modules en concurrency.
NRTO-keurmerk
- Verdiep je in geavanceerde Python-features
- Werk met classes, decorators en generators
- Leer multithreading en multiprocessing toepassen
- Klassikaal in kleine groep met ervaren trainer
- Direct toepasbaar in je eigen projecten
Je kent de basis van Python en wilt verder. In deze vervolgcursus leer je werken met het Python data model, object-georiënteerd programmeren op niveau, decorators, generators en concurrency. Zo schrijf je code die professioneler, sneller en beter onderhoudbaar is.
Omschrijving
Python is een veelzijdige en krachtige programmeertaal die je inzet voor scripting, webontwikkeling, data science, machine learning en automatisering. Wie verder wil dan de basis, ontdekt al snel een rijke wereld van geavanceerde features waarmee je code compacter, sneller en eleganter wordt.
In deze vervolgcursus ga je dieper in op het Python data model met zijn dunder-methodes, op classes en overerving, en op het schrijven van herbruikbare componenten. Je werkt met decorators, iterators, generators, context managers en type hinting. Ook leer je hoe je standaardmodules zoals os, sys, datetime, itertools en re effectief gebruikt.
De laatste onderdelen gaan over concurrency: multithreading en multiprocessing. Je sluit af met een kennismaking met grafisch programmeren in Python. Aan het einde van de cursus schrijf je Python-code op een professioneel niveau.
Voor teams en organisaties. Voor een ontwikkelteam of data-afdeling die al met Python werkt, verzorgen we deze vervolgcursus ook incompany. In overleg werken we met voorbeelden uit jullie eigen praktijk.
Onderwerpen
- Het Python data model en dunder-methodes
- Higher order functies, decorators en lambda-expressies
- Classes, attributes, slots en properties
- Class inheritance en sub-classes
- Class attributes en static attributes
- Data classes en abstract classes
- Enumeraties en type hinting
- Iterators en iterables
- Generators en context managers
- Standaardmodules: os, sys, datetime, itertools
- Reguliere expressies met re
- Multithreading en multiprocessing
- Grafisch programmeren met Python
Resultaat
Na deze cursus werk je vertrouwd met geavanceerde Python-features. Je schrijft object-georiënteerde code met classes, overerving, properties en data classes. Je past decorators, generators en context managers toe, gebruikt reguliere expressies en standaardmodules effectief, en weet wanneer je multithreading of multiprocessing inzet. Je code is leesbaarder, herbruikbaarder en professioneler.
Doelgroep
Deze vervolgcursus is bedoeld voor ontwikkelaars die al kunnen programmeren in Python en hun kennis willen verdiepen. Denk aan software-ontwikkelaars, data-analisten, scripters en automatiseerders die professioneler en geavanceerder met Python willen werken.
De cursus is ook geschikt voor systeembeheerders, DevOps-engineers en testers die al scripts in Python schrijven en die scripts beter willen opzetten en onderhouden.
Lesmethodiek
Je volgt de cursus klassikaal in een kleine groep onder begeleiding van een ervaren trainer. Theorie en praktijkopdrachten wisselen elkaar voortdurend af, zodat je het geleerde meteen toepast. Je werkt op je eigen laptop of op een oefenlaptop van Learnit. Na afloop ontvang je een Learnit-certificaat van deelname.
Voorkennis
Je hebt ervaring met de basis van Python programmeren, vergelijkbaar met de Learnit-cursus Python programmeren. Je werkt comfortabel met variabelen, functies, lijsten, dictionaries en eenvoudige scripts.
Opmerkingen
Na afronding van de training wordt een Learnit-certificaat uitgereikt als bewijs van deelname.
Praktische informatie
- Aantal dagen
- 3 dagen
- Cursustijden
- van 10 tot 17 uur
- Lesuren
- 18 uur
- Opleidingsniveau
- Geschikt voor alle niveaus
- Voorbereidingstijd
- Geen
- Inbegrepen
- Cursusmateriaal en lunch op locatie
- Certificaat
- Aan het eind van de cursus krijg je een certificaat van deelname
Taal
De training wordt standaard verzorgd in het Nederlands. De trainer beheerst de Engelse taal. Er kan gebruik gemaakt worden van Engelstalig cursusmateriaal. Bij inschrijving van minimaal 3 deelnemers kan de training ook geheel in het Engels verzorgd worden.
Deze training voor je team?
Plan je eigen groep op een datum die jullie uitkomt, bij jullie op kantoor, bij ons of online. We stemmen de inhoud af op jullie praktijk, en een hele groep trainen is voordeliger dan losse inschrijvingen.
- Jullie datum en locatie
- Inhoud op maat
- Ook meerdere groepen of een academy
- Meer dan 25 jaar ervaring
Wat anderen zeggen over deze training
“Leuke, interessante training voor een eerste basis te leggen om aan de slag te gaan met Python”
“Zeer geschikt voor mensen die willen beginnen met python.”
“Een zeer goede inleiding tot embedded control.”
“Als je kennis wil maken met Python en benieuwd bent wat het jouw kan brengen in je werkzaamheden of prive is dit zeker een aanbeveling!”
"Een prettige manier om de basics van Python te leren kennen en daar ook mee verder te komen na de cursus. Een aanrader!"
“Uitgebreide behandeling van de ins en outs van Python, met vooral praktisch bruikbare tips. Op een compacte en begrijpelijke manier gebracht door de 'Pythonista' Andre van Wieringen. Hij heeft ons in 3 lesdagen echt naar een 'higher level' gebracht. Zeker aan te bevelen!”
“De cursus heeft mij een goede start gegeven om het embedded systeem, waar ik op het bedrijf mee werk, beter te leren begrijpen.”
“Deze training geeft je een goed inzicht in wat je met Python kan en hoe deze te ontwikkelen in een IDE. Als je geïnteresseerd bent in programmeren kan ik deze cursus van harte aanbevelen.”
“Of je nu meer wilt weten van Python, of juist wilt weten wat Python is, of toch zelf wilt gaan programmeren is deze cursus leuk / overzichtelijk / uitdagend genoeg om zowel de starter als iemand die al een programmeertaal kent te boeien en bezig te houden.”
“Goede praktisch inleiding in Python. Je leert om zelfstandig te kunnen programmeren.”
“Een uitstekende training, met goede balans tussen theorie en praktijk.”
“Goede 3 daagse basistraining met voldoende inhoud en ruimte voor oefencases.”
“Ik heb deze training naar volle tevredenheid gevolgd. Een zeer goede trainer met veel praktijkervaring wist de lesstof voor mij en mijn collega's met aansprekende voorbeelden en opdrachten duidelijk over te brengen. Ik kan deze cursus eenieder aanraden die in een korte tijd bekend wil raken met Python.”
“Een training op maat door een deskundig, ervaren en gemotiveerde trainer. Een goede afwisseling tussen theorie en praktijk.”
“De training heeft mij in 2 dagen een goed beeld gegeven van Python, de basics, de mogelijkheden maar ook het zelf bezig zijn en oefenen hier van. Nu is de drempel voor mij lager om het zelf te gaan gebruiken.”
“Ik vind de cursus zeer geschikt voor wie de wereld van embedded system wil begrijpen. De 4 dagen waren wel nodig, er zijn tal van onderwerpen besproken. Zeer interessant.”
“Intensief en inspirerend!”
“Goed en leuk!”
“Een goede c / embedded c beginnerscursus, waar snel door de stof wordt gegaan, waardoor er veel stof behandeld kan worden. Er is voldoende afwisseling tussen theorie en praktijk. Deze cursus is ook geschikt voor mensen met enige (hobby) programmeer ervaring.”
“Prima training, direct toepasbaar. Cursus gegeven door een leraar met ervaring in gebruik van Python. Echt een aanrader!!”
Trainingsvormen
Klassikaal
3 dagen€ 2025,-- Fijne locatie met trainer
- Kleine groepen
- Inspirerend en motiverend
Workshop
Tot 4 uur voor groepenOp aanvraag- Geschikt voor events
- Interactief en inspirerend
- Ook grote groepen
Privé training
Bij ons of bij jouOp aanvraag- 100% voor jou alleen
- Veel bereiken in weinig tijd
- Wanneer je wilt
Veelgestelde vragen
Wat leer ik in de cursus Python programmeren vervolg?
Je leert geavanceerde Python-features zoals het Python data model, classes met overerving, decorators, iterators, generators, context managers en type hinting. Ook werk je met standaardmodules zoals os, sys, datetime, itertools en re, en maak je kennis met multithreading, multiprocessing en grafisch programmeren.
Voor wie is deze vervolgcursus Python bedoeld?
De cursus is bedoeld voor ontwikkelaars, scripters en data-analisten die al kunnen programmeren in Python en hun kennis willen verdiepen. Je wilt verder dan de basis en op een professioneel niveau Python-code schrijven.
Welke voorkennis heb ik nodig?
Je hebt ervaring met de basis van Python: variabelen, functies, lijsten, dictionaries, control flow en eenvoudige scripts. Heb je de Learnit-cursus Python programmeren gevolgd of vergelijkbare kennis opgedaan, dan sluit je goed aan.
Hoe is de cursus opgebouwd?
Je volgt drie aaneengesloten cursusdagen klassikaal in een kleine groep. Theorie en oefenopdrachten wisselen elkaar af, zodat je elk concept meteen in code toepast. Dag 1 staat in het teken van het data model en object-georiënteerd programmeren, dag 2 en 3 behandelen modules, decorators, generators en concurrency.
Krijg ik een certificaat na afloop?
Ja, je ontvangt na succesvolle deelname een Learnit-certificaat van deelname. Daarmee laat je zien dat je de geavanceerde onderdelen van Python beheerst.
Mag ik mijn eigen laptop meenemen?
Ja, je kunt op je eigen laptop werken zodat je in een vertrouwde omgeving programmeert. Heb je geen geschikte laptop bij de hand, dan stelt Learnit een oefenlaptop voor je beschikbaar.
Wat is het verschil tussen iterators en generators in Python?
Een iterator is een object dat de iteratorprotocollen __iter__ en __next__ implementeert en waarden een voor een teruggeeft. Een generator is een eenvoudige manier om een iterator te schrijven met het sleutelwoord yield. Generators houden hun staat automatisch bij en zijn geheugenefficiënt, omdat ze waarden lazy produceren in plaats van een hele lijst in het geheugen op te bouwen.
Wanneer gebruik ik multithreading en wanneer multiprocessing in Python?
Multithreading is geschikt voor I/O-bound taken zoals netwerkverkeer of bestandsoperaties, omdat threads tijdens wachten andere taken kunnen oppakken. Multiprocessing gebruik je voor CPU-bound taken, zoals zware berekeningen. Door de Global Interpreter Lock (GIL) draaien Python-threads niet echt parallel op meerdere cores, terwijl processen dat wel doen.
Wat zijn decorators in Python en waarvoor gebruik ik ze?
Een decorator is een functie die een andere functie of methode aanpast of uitbreidt zonder de originele code te wijzigen. Je gebruikt decorators voor logging, caching, autorisatiecontroles, timing en het registreren van functies. Bekende voorbeelden zijn @staticmethod, @classmethod en @property uit de standaardbibliotheek.
Wat is het Python data model en waarom is het belangrijk?
Het Python data model beschrijft hoe objecten zich gedragen via speciale dunder-methodes zoals __init__, __repr__, __len__, __getitem__ en __eq__. Door deze methodes te implementeren, integreer je je eigen objecten naadloos met Python-syntax zoals indexering, vergelijking, iteratie en string-representatie. Dat maakt je code idiomatischer en krachtiger.
Wat is type hinting in Python en is het verplicht?
Type hinting laat je toe om types van variabelen, parameters en returnwaardes expliciet te annoteren, bijvoorbeeld def som(a: int, b: int) -> int. Het is niet verplicht en heeft geen invloed op de uitvoering, maar het verhoogt leesbaarheid, helpt tools zoals mypy om fouten vroeg te vinden en verbetert de ondersteuning in IDE's met autocomplete en refactoring.
Wat kost de cursus Python programmeren vervolg?
De actuele prijs vind je rechtsboven op deze cursuspagina, samen met de planning, locatie en lesvorm. Voor incompany of maatwerk maken we graag een offerte op aanvraag.