Cursus Python voor data-analyse
Praktijkgerichte cursus waarin je leert data te analyseren en visualiseren met Python, numpy, pandas, pyplot en seaborn.
NRTO-keurmerk
- Praktijkgericht: direct werken met echte datasets
- Numpy, pandas, pyplot en seaborn in één cursus
- Inclusief time series en voorspellende analyses
- Kleine groepen en ervaren trainer
- Learnit-certificaat van deelname na afloop
Python is een krachtige taal om data mee te bewerken en te analyseren. Met een paar regels code haal je inzichten uit grote databestanden die je in Excel nooit zo snel zou vinden.
Omschrijving
Werk je veel met data en wil je verder dan Excel en PowerPoint? Met Python analyseer je sneller, herhaalbaar en op grotere schaal. Je leest CSV- en Excel-bestanden in, ruimt ze op, voert berekeningen uit en visualiseert het resultaat in heldere grafieken.
Op dag 1 fris je je Python-kennis op en duik je in numpy voor snelle berekeningen op arrays. Dag 2 staat in het teken van pandas: dataframes bewerken, samenvoegen, opschonen en visualiseren met pyplot en seaborn. Op dag 3 werk je met time series, voorspellingen en web scraping met Beautiful Soup.
Je werkt in Jupyter Lab en oefent met realistische datasets. Aan het einde van de cursus kun je een ruwe dataset omzetten naar een verklarende analyse en een voorspellend model.
Onderwerpen
- Werken met Jupyter Lab en notebooks
- Numpy arrays, bewerkingen en slicing
- Uniforme functies en vectorberekeningen
- Grafieken maken met pyplot
- Titels, labels en legenda toevoegen
- Visualiseren met seaborn
- Introductie in Bokeh plotting
- Pandas Series en dataframes
- CSV- en Excel-bestanden inlezen en wegschrijven
- Grafieken maken met pandas
- Data cleaning
- Time series en index-bewerking
- Trends, seizoensinvloeden en ruis
- Train- en testdata splitsen
- Voorspellen van time series
- Web scraping met Beautiful Soup
Resultaat
Na de cursus lees je databestanden in, schoon je ze op en analyseer je ze met numpy en pandas. Je maakt heldere grafieken met pyplot en seaborn, werkt met time series en bouwt eenvoudige voorspellende modellen. Web scraping met Beautiful Soup gebruik je om data van websites te halen voor verdere analyse.
Doelgroep
De cursus is bedoeld voor developers, analisten, consultants en iedereen die data wil analyseren en visualiseren met Python. Je vertaalt ruwe data naar bruikbare inzichten, grafieken en interactieve presentaties. Basiskennis van en ervaring met programmeren in Python zijn vereist.
Lesmethodiek
Learnit verzorgt deze cursus klassikaal in kleine groepen onder leiding van een ervaren trainer. Theorie en oefeningen wisselen elkaar af, zodat je het geleerde direct toepast op realistische datasets. Je werkt op je eigen laptop of op een oefenlaptop van Learnit. Na afloop ontvang je een Learnit-certificaat van deelname.
Voorkennis
Je hebt basiskennis van Python en enige programmeerervaring. Kennis van statistiek is een pre, maar niet verplicht.
Opmerkingen
Na afronding van de training wordt een Learnit-certificaat uitgereikt als bewijs van deelname.
Praktische informatie
- Aantal dagen
- 3 dagen
- Cursustijden
- van 10 tot 17 uur
- Studiebelasting
- 21 uur
- Opleidingsniveau
- Geschikt voor alle niveaus
- Voorbereidingstijd
- Geen
- Inbegrepen
- Cursusmateriaal en lunch op locatie
- Certificaat
- Aan het eind van de cursus krijg je een certificaat van deelname
Taal
De training wordt standaard verzorgd in het Nederlands. De trainer beheerst de Engelse taal. Er kan gebruik gemaakt worden van Engelstalig cursusmateriaal. Bij inschrijving van minimaal 3 deelnemers kan de training ook geheel in het Engels verzorgd worden.
Incompany
Wil je deze training organiseren voor een hele groep of meerdere groepen? Dit kan voordelig zijn. We kunnen bijvoorbeeld de inhoud geheel op jouw organisatie afstemmen en een hele groep trainen is bovendien voordeliger.
Gaat het om grote aantallen of een complete academy? Daar komt veel bij kijken. Denk bijvoorbeeld aan planning en communicatie, het inventariseren en afstemmen van de doelen en inhoud van de training. Of aan niveauverschillen, feedback mechanismen en borging. Gelukkig heeft Learnit een rijke ervaring op dit gebied (meer dan 25 jaar) en we helpen je graag bij dit proces.
Alle startdata
3 trainingsdagen. Op volgorde van datum.
- ma 1 t/m wo 3 februari 2027 Amsterdam · 10:00–17:00 Inschrijven
- wo 4 t/m vr 6 augustus 2027 Den Haag · 10:00–17:00 Inschrijven
Geen geschikte startdatum? Stuur ons een datumverzoek, dan kijken we samen wat er kan.
Deze training voor je team?
Plan je eigen groep op een datum die jullie uitkomt, bij jullie op kantoor, bij ons of online. We stemmen de inhoud af op jullie praktijk, en een hele groep trainen is voordeliger dan losse inschrijvingen.
- Jullie datum en locatie
- Inhoud op maat
- Ook meerdere groepen of een academy
- Meer dan 25 jaar ervaring
Wat anderen zeggen over deze training
“Een goede c / embedded c beginnerscursus, waar snel door de stof wordt gegaan, waardoor er veel stof behandeld kan worden. Er is voldoende afwisseling tussen theorie en praktijk. Deze cursus is ook geschikt voor mensen met enige (hobby) programmeer ervaring.”
“Een uitstekende training, met goede balans tussen theorie en praktijk.”
“Een training op maat door een deskundig, ervaren en gemotiveerde trainer. Een goede afwisseling tussen theorie en praktijk.”
“Een zeer goede inleiding tot embedded control.”
“Goed en leuk!”
“Zeer geschikt voor mensen die willen beginnen met python.”
"Een prettige manier om de basics van Python te leren kennen en daar ook mee verder te komen na de cursus. Een aanrader!"
“De cursus heeft mij een goede start gegeven om het embedded systeem, waar ik op het bedrijf mee werk, beter te leren begrijpen.”
“Ik vind de cursus zeer geschikt voor wie de wereld van embedded system wil begrijpen. De 4 dagen waren wel nodig, er zijn tal van onderwerpen besproken. Zeer interessant.”
“Goede 3 daagse basistraining met voldoende inhoud en ruimte voor oefencases.”
“Leuke, interessante training voor een eerste basis te leggen om aan de slag te gaan met Python”
“Goede praktisch inleiding in Python. Je leert om zelfstandig te kunnen programmeren.”
“Prima training, direct toepasbaar. Cursus gegeven door een leraar met ervaring in gebruik van Python. Echt een aanrader!!”
“Intensief en inspirerend!”
“Als je kennis wil maken met Python en benieuwd bent wat het jouw kan brengen in je werkzaamheden of prive is dit zeker een aanbeveling!”
“Of je nu meer wilt weten van Python, of juist wilt weten wat Python is, of toch zelf wilt gaan programmeren is deze cursus leuk / overzichtelijk / uitdagend genoeg om zowel de starter als iemand die al een programmeertaal kent te boeien en bezig te houden.”
“Ik heb deze training naar volle tevredenheid gevolgd. Een zeer goede trainer met veel praktijkervaring wist de lesstof voor mij en mijn collega's met aansprekende voorbeelden en opdrachten duidelijk over te brengen. Ik kan deze cursus eenieder aanraden die in een korte tijd bekend wil raken met Python.”
“Deze training geeft je een goed inzicht in wat je met Python kan en hoe deze te ontwikkelen in een IDE. Als je geïnteresseerd bent in programmeren kan ik deze cursus van harte aanbevelen.”
“Uitgebreide behandeling van de ins en outs van Python, met vooral praktisch bruikbare tips. Op een compacte en begrijpelijke manier gebracht door de 'Pythonista' Andre van Wieringen. Hij heeft ons in 3 lesdagen echt naar een 'higher level' gebracht. Zeker aan te bevelen!”
“De training heeft mij in 2 dagen een goed beeld gegeven van Python, de basics, de mogelijkheden maar ook het zelf bezig zijn en oefenen hier van. Nu is de drempel voor mij lager om het zelf te gaan gebruiken.”
Trainingsvormen
Klassikaal
3 dagen€ 1875,-- Fijne locatie met trainer
- Kleine groepen
- Inspirerend en motiverend
Workshop
Tot 4 uur voor groepenOp aanvraag- Geschikt voor events
- Interactief en inspirerend
- Ook grote groepen
Privé training
Bij ons of bij jouOp aanvraag- 100% voor jou alleen
- Veel bereiken in weinig tijd
- Wanneer je wilt
Veelgestelde vragen
Wat leer je in de cursus Python voor data-analyse?
Je leert databestanden inlezen, opschonen, analyseren en visualiseren met Python. Je werkt met numpy, pandas, pyplot en seaborn, en maakt kennis met time series, voorspellende analyses en web scraping met Beautiful Soup.
Welke voorkennis heb je nodig voor deze Python-cursus?
Je hebt basiskennis van Python en enige ervaring met programmeren. Je weet wat variabelen, lijsten, functies en lussen zijn. Kennis van statistiek is een pre, maar geen vereiste.
Voor wie is de cursus Python voor data-analyse geschikt?
De cursus is geschikt voor developers, analisten, consultants en iedereen die in het werk data wil analyseren en visualiseren met Python. Denk aan rapportages, dashboards en voorspellende modellen.
Welke Python-bibliotheken komen aan bod?
Je werkt met numpy voor numerieke berekeningen, pandas voor dataframes, pyplot en seaborn voor visualisatie, Bokeh voor interactieve grafieken en Beautiful Soup voor web scraping.
Werk je tijdens de cursus op je eigen laptop?
Je kunt op je eigen laptop werken, met Python en Jupyter Lab vooraf geïnstalleerd. Wil je dat liever niet? Dan stelt Learnit een oefenlaptop voor je beschikbaar.
Ontvang je een certificaat na deze cursus?
Ja, na afloop ontvang je een Learnit-certificaat van deelname. Dit certificaat bevestigt dat je de cursus Python voor data-analyse hebt gevolgd.
Wat is het verschil tussen data-analyse in Python en in Excel?
Excel werkt prima voor kleinere datasets en eenvoudige analyses. Python is sneller bij grote datasets, herhaalbaar (je code kun je opnieuw draaien op nieuwe data) en biedt veel meer mogelijkheden voor statistiek, machine learning en automatisering.
Waarom is pandas zo populair voor data-analyse?
Pandas biedt het DataFrame: een tabel-achtige structuur waarin je rijen en kolommen snel kunt filteren, groeperen, samenvoegen en bewerken. Het leest CSV en Excel moeiteloos in en werkt naadloos samen met numpy en visualisatie-bibliotheken zoals seaborn.
Wat is een time series en wanneer gebruik je die?
Een time series is een reeks meetwaarden in de tijd, bijvoorbeeld dagelijkse verkoopcijfers of uurlijkse temperaturen. Je gebruikt time series om trends, seizoensinvloeden en patronen te ontdekken en om toekomstige waarden te voorspellen.
Wat is data cleaning en waarom is het belangrijk?
Data cleaning is het opschonen van ruwe data: ontbrekende waarden invullen of verwijderen, dubbele records eruit halen en formats uniform maken. Zonder schone data zijn analyses en voorspellingen onbetrouwbaar. Vaak besteed je hier het grootste deel van je analyse-tijd aan.
Wat is web scraping met Beautiful Soup?
Web scraping is het automatisch ophalen van data van websites. Met Beautiful Soup parse je HTML-pagina's en haal je gericht tekst, tabellen of links eruit. Handig wanneer er geen API beschikbaar is en je toch data van een website nodig hebt voor je analyse.
Wat kost de cursus Python voor data-analyse?
De actuele prijs vind je rechtsboven op deze cursuspagina, samen met de planning, locatie en lesvorm. Voor incompany of maatwerk maken we graag een offerte op aanvraag.
Anderen bekeken ook
Lees in onze blog
Eerstvolgende start: ma 1 t/m wo 3 februari 2027 in Amsterdam
Kies een datum, of plan een eigen groep voor je team.