Wat leer je in de cursus Python voor data-analyse?

Je leert databestanden inlezen, opschonen, analyseren en visualiseren met Python. Je werkt met numpy, pandas, pyplot en seaborn, en maakt kennis met time series, voorspellende analyses en web scraping met Beautiful Soup.

Welke voorkennis heb je nodig voor deze Python-cursus?

Je hebt basiskennis van Python en enige ervaring met programmeren. Je weet wat variabelen, lijsten, functies en lussen zijn. Kennis van statistiek is een pre, maar geen vereiste.

Voor wie is de cursus Python voor data-analyse geschikt?

De cursus is geschikt voor developers, analisten, consultants en iedereen die in het werk data wil analyseren en visualiseren met Python. Denk aan rapportages, dashboards en voorspellende modellen.

Welke Python-bibliotheken komen aan bod?

Je werkt met numpy voor numerieke berekeningen, pandas voor dataframes, pyplot en seaborn voor visualisatie, Bokeh voor interactieve grafieken en Beautiful Soup voor web scraping.

Werk je tijdens de cursus op je eigen laptop?

Je kunt op je eigen laptop werken, met Python en Jupyter Lab vooraf geïnstalleerd. Wil je dat liever niet? Dan stelt Learnit een oefenlaptop voor je beschikbaar.

Ontvang je een certificaat na deze cursus?

Ja, na afloop ontvang je een Learnit-certificaat van deelname. Dit certificaat bevestigt dat je de cursus Python voor data-analyse hebt gevolgd.

Wat is het verschil tussen data-analyse in Python en in Excel?

Excel werkt prima voor kleinere datasets en eenvoudige analyses. Python is sneller bij grote datasets, herhaalbaar (je code kun je opnieuw draaien op nieuwe data) en biedt veel meer mogelijkheden voor statistiek, machine learning en automatisering.

Waarom is pandas zo populair voor data-analyse?

Pandas biedt het DataFrame: een tabel-achtige structuur waarin je rijen en kolommen snel kunt filteren, groeperen, samenvoegen en bewerken. Het leest CSV en Excel moeiteloos in en werkt naadloos samen met numpy en visualisatie-bibliotheken zoals seaborn.

Wat is een time series en wanneer gebruik je die?

Een time series is een reeks meetwaarden in de tijd, bijvoorbeeld dagelijkse verkoopcijfers of uurlijkse temperaturen. Je gebruikt time series om trends, seizoensinvloeden en patronen te ontdekken en om toekomstige waarden te voorspellen.

Wat is data cleaning en waarom is het belangrijk?

Data cleaning is het opschonen van ruwe data: ontbrekende waarden invullen of verwijderen, dubbele records eruit halen en formats uniform maken. Zonder schone data zijn analyses en voorspellingen onbetrouwbaar. Vaak besteed je hier het grootste deel van je analyse-tijd aan.

Wat is web scraping met Beautiful Soup?

Web scraping is het automatisch ophalen van data van websites. Met Beautiful Soup parse je HTML-pagina's en haal je gericht tekst, tabellen of links eruit. Handig wanneer er geen API beschikbaar is en je toch data van een website nodig hebt voor je analyse.

Wat kost de cursus Python voor data-analyse?

De actuele prijs vind je rechtsboven op deze cursuspagina, samen met de planning, locatie en lesvorm. Voor incompany of maatwerk maken we graag een offerte op aanvraag.

Cursus Python voor data-analyse

Python is een krachtige taal om data mee te bewerken en te analyseren. Met een paar regels code haal je inzichten uit grote databestanden die je in Excel nooit zo snel zou vinden.

Omschrijving

Werk je veel met data en wil je verder dan Excel en PowerPoint? Met Python analyseer je sneller, herhaalbaar en op grotere schaal. Je leest CSV- en Excel-bestanden in, ruimt ze op, voert berekeningen uit en visualiseert het resultaat in heldere grafieken.

Op dag 1 fris je je Python-kennis op en duik je in numpy voor snelle berekeningen op arrays. Dag 2 staat in het teken van pandas: dataframes bewerken, samenvoegen, opschonen en visualiseren met pyplot en seaborn. Op dag 3 werk je met time series, voorspellingen en web scraping met Beautiful Soup.

Je werkt in Jupyter Lab en oefent met realistische datasets. Aan het einde van de cursus kun je een ruwe dataset omzetten naar een verklarende analyse en een voorspellend model.

Onderwerpen

Werken met Jupyter Lab en notebooks
Numpy arrays, bewerkingen en slicing
Uniforme functies en vectorberekeningen
Grafieken maken met pyplot
Titels, labels en legenda toevoegen
Visualiseren met seaborn
Introductie in Bokeh plotting
Pandas Series en dataframes
CSV- en Excel-bestanden inlezen en wegschrijven
Grafieken maken met pandas
Data cleaning
Time series en index-bewerking
Trends, seizoensinvloeden en ruis
Train- en testdata splitsen
Voorspellen van time series
Web scraping met Beautiful Soup

Resultaat

Na de cursus lees je databestanden in, schoon je ze op en analyseer je ze met numpy en pandas. Je maakt heldere grafieken met pyplot en seaborn, werkt met time series en bouwt eenvoudige voorspellende modellen. Web scraping met Beautiful Soup gebruik je om data van websites te halen voor verdere analyse.

Doelgroep

De cursus is bedoeld voor developers, analisten, consultants en iedereen die data wil analyseren en visualiseren met Python. Je vertaalt ruwe data naar bruikbare inzichten, grafieken en interactieve presentaties. Basiskennis van en ervaring met programmeren in Python zijn vereist.

Lesmethodiek

Learnit verzorgt deze cursus klassikaal in kleine groepen onder leiding van een ervaren trainer. Theorie en oefeningen wisselen elkaar af, zodat je het geleerde direct toepast op realistische datasets. Je werkt op je eigen laptop of op een oefenlaptop van Learnit. Na afloop ontvang je een Learnit-certificaat van deelname.

Voorkennis

Je hebt basiskennis van Python en enige programmeerervaring. Kennis van statistiek is een pre, maar niet verplicht.

Opmerkingen

Na afronding van de training wordt een Learnit-certificaat uitgereikt als bewijs van deelname.

Incompany

Wil je deze training organiseren voor een hele groep of meerdere groepen? Dit kan voordelig zijn. We kunnen bijvoorbeeld de inhoud geheel op jouw organisatie afstemmen en een hele groep trainen is bovendien voordeliger.

Gaat het om grote aantallen of een complete academy? Daar komt veel bij kijken. Denk bijvoorbeeld aan planning en communicatie, het inventariseren en afstemmen van de doelen en inhoud van de training. Of aan niveauverschillen, feedback mechanismen en borging. Gelukkig heeft Learnit een rijke ervaring op dit gebied (meer dan 25 jaar) en we helpen je graag bij dit proces.

Vraag hier een offerte aan

Taal

De training wordt standaard verzorgd in het Nederlands. De trainer beheerst de Engelse taal. Er kan gebruik gemaakt worden van Engelstalig cursusmateriaal. Bij inschrijving van minimaal 3 deelnemers kan de training ook geheel in het Engels verzorgd worden.

Aantal dagen:

3 dagen

Cursustijden:

van 10 tot 17 uur

Studiebelasting:

21 uur

Opleidingsniveau:

Deze training is geschikt voor alle niveaus.

Vrijstellingen:

Voor deze training zijn vrijstellingen niet van toepassing.

Voorbereidingstijd:

Er is geen voorbereidingstijd van toepassing voor deze training.

Certificaat:

Aan het eind van de cursus wordt een certificaat ter bewijs van deelname uitgereikt.

De beste training voor jou

Bij Learnit vind je altijd een training waarmee je verder komt. Van (technische) IT skills tot communicatie of persoonlijk leiderschap. Daarbij kan je kiezen uit de trainingsvorm die jij het prettigst vindt: een klassikale training, een maatwerktraining bij jou op kantoor, een online cursus of een e-learning. Wij hebben voor iedereen de juiste training en trainingsvorm. Want leren op de manier die het best bij jou past, zorgt voor de beste resultaten.

Samen verder komen

Een training volgen bij Learnit betekent samen leren. Samen met jouw ervaren trainer, samen met je cursusgroep of samen met je collega’s. En of je de training nou thuis, op jouw kantoor of op één van onze trainingslocaties volgt, wij zijn altijd bereikbaar om je te helpen. Onze kennis met jou te delen op zo’n manier dat jij er echt wat aan hebt. Samen verder komen door persoonlijke aandacht en elkaar goed begrijpen; daar geloven wij in.

Direct toepassen in je werk

Theorie uit een boekje leren waar je vervolgens weinig mee kan in je werk? Niet bij Learnit! Welke training je ook volgt bij ons, je kan er direct mee aan de slag op je werkplek. Door jouw unieke leerdoelen die je aan het begin van de training samen met de trainer bepaalt. Door de afwisseling van theorie en (interactieve) praktijkopdrachten. En door de uitdagingen waar jij tegenaan loopt in je dagelijks werk mee te nemen naar de training.